Der ETL Prozess im
Datawarehouse

Optimieren Sie durch Ihren ETL-Prozess die Qualität Ihrer Daten und
schaffen Sie sich aussagekräftige Daten aus Ihrem Datawarehouse.

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Extract, Transform, Load

Unter ETL (Extraktion, die Transformation und das Laden) versteht man zeitgesteuerte Prozesse,
die Daten aus verschiedenen Produktionssystemen in ein Datawarehouse übergeben und verarbeiten.
Diese Prozesse können sich erheblich voneinander unterscheiden,
da deren Quelldaten aus verschiedenen Medien stammen können wie beispielsweise:


ERP (Enterprise-Ressource-Planning) – Systeme

CRM (Customer-Relationship-Management) – Systeme

CSV – Dateien

instantOLAP Survbit (Self Assessment Tool)

Web Services

Vorteile des ETL-Prozesses

Ziel ist es, Daten effizient in das Datawarehouse einzubringen und folgendes zu gewährleisten:

  • Hohe Datenqualität
  • Mandanten übergreifende Informationen
  • Aussagekräftige Informationen
  • Single Point of Information
  • Performance bei der Analyse
  • Vereinfachungen der Abfragen